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Comment calculer la pente de la ligne de régression

Calcul de la pente d'une droite de régression permet de déterminer à quelle vitesse vos modifications de données. Les droites de régression traversent ensembles linéaires de points de données pour modéliser leur modèle mathématique. La pente de la droite représente la variation des données représentée sur l'axe des ordonnées à la modification des données tracées sur l'axe des x. Une pente plus élevée correspond à une ligne avec une plus grande pente, tandis que la ligne d'une pente plus petit est plus plat. Une pente positive indique que la ligne de régression augmente à mesure que l'augmentation des valeurs axe des ordonnées, tandis qu'une pente négative implique la ligne tombe en tant que valeurs de l'axe Y augmentation.

Choses que vous devez

  • Calculatrice

Instructions

    • 1

      Choisir deux points qui se situent sur la ligne de régression. Les points de données sont écrites sur le graphique en tant que couples (x, y), où "x" représente une valeur sur l'axe horizontal et "y" représente une valeur sur l'axe vertical.

    • 2



      Soustraire la valeur de "x" du premier point de la valeur "x" du deuxième point pour obtenir le changement de «x». Par exemple, supposons que les deux points (3,6) et (9,15) sont sur la ligne de régression. En utilisant cet exemple, 9-3 = 6, ce qui correspond à la variation calculée dans la valeur de "x".

    • 3


      Soustraire la valeur "y" du premier point de la valeur "y" du deuxième point pour calculer la variation en «y». En continuant avec l'exemple précédent, (3,6) et (9,15) sur la ligne de régression, le changement calculé la valeur "y" est 15-6 = 9.

    • 4

      Diviser le changement de "y" par la variation de "x" pour obtenir la pente de la droite de régression. Dans l'exemple précédent donne 9/6 = 1,5. Notez que la pente est positive, ce qui signifie la ligne augmente à mesure que l'augmentation des valeurs axe des ordonnées.

Conseils Avertissements

  • La pente est souvent désigné par la lettre «m» en mathématiques.
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