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Comment trouver l'équation de régression dans Excel 2007

Souvent, lorsque la réalisation d'expériences, les données expérimentales suivront une relation approximativement linéaire. L'équation de régression trouve l'équation d'une droite qui correspond le mieux aux données, afin que les futurs résultats expérimentaux sont faciles à prévoir. Microsoft Excel 2007 propose trois méthodes pour déterminer la pente et ordonnée à l'origine de cette ligne, chacun avec son propre niveau d'effort de l'utilisateur. Trouver l'équation de la représentation graphique des données, à partir des fonctions intégrées d'Excel ou par des calculs de force brute.

De graphique

  1. Sélectionnez tout le x (variable indépendante) et y (variable dépendante) des données.

  2. Cliquez sur "Insérer" dans la barre de menu du haut, puis sur «Scatter." Cliquez sur l'une des cinq options de graphique.

  3. Cliquez une fois sur la ligne graphiquement. droit; cliquez sur la ligne et choisissez "Ajouter Trendline ..." dans le menu qui apparaît.




  4. Cliquez sur la case à cocher pour "Équation d'affichage sur le tableau" au bas de la fenêtre qui apparaît. Cliquez sur "Fermer". L'équation de régression pour les données apparaît sur le graphique. Avec par exemple des valeurs x (1,2,3,4,5) et Y-valeurs (10,12,14,16,20), l'équation qui apparaît est "y = 2,4 * x + 7.2."

Fonctions intégrées Excel

  1. Trouver la pente de l'équation de régression, m ',' en tapant dans une cellule vide "= pente (known_ys, known_xs)." Par exemple, si les valeurs y connues sont la plage de cellules B1: B5 et les valeurs x connues sont dans la plage de cellules A1: A5, puis tapez "= pente (B1: B5, A1: A5)." Avec exemple X-valeurs (1,2,3,4,5) et Y-valeurs (10,12,14,16,20), le résultat est une pente de deux et quatre dixièmes.

  2. Trouver l'ordonnée à l'origine de l'équation de régression, "b", en tapant dans une cellule vide "= interception (known_ys, known_xs)." Par exemple, si les valeurs y connues sont la plage B1: B5 et les valeurs x connues sont dans la plage A1: A5, puis tapez "= interception (B1: B5, A1: A5)." Avec les mêmes valeurs que précédemment exemples, le résultat est une ordonnée à l'origine de sept et deux dixièmes.

  3. Écrire l'équation de régression maintenant comme «y = mx + b. "Dans notre exemple, l'équation de la droite de régression est" y = 2.4x + 7.2 ".

Calculs Brute Force

  1. Calculez la somme de toutes les valeurs x, notée (x). Pour ce faire, en tapant dans une cellule vide "= SOMME (A1: A5)," où A1: A5 est la gamme de valeurs x. Effectuez la même opération pour trouver la somme de toutes les valeurs y, notée (Y), qui peut être par exemple dans la plage B1: B5.



  2. Calculer la somme du produit de chaque paire X et Y, notée (xy). Pour ce faire, en additionnant ensemble A1B1, A2B2, etc .. de la même façon que la première étape. En outre, on note le nombre de paires de x-y As 'n.'

  3. Calculer la somme des carrés de chaque valeur x, notée (x ^ 2). Pour ce faire, en additionnant ensemble A1 ^ 2, A2 ^ 2, etc .. de la même façon que la première étape.

  4. Calculer la pente «m» de l'équation de régression en effectuant le calcul suivant: n (xy) - (x) * (y). Ensuite, calculez n (x ^ 2) - (x) ^ 2. Enfin, il faut diviser le premier résultat par le second résultat. Avec exemple X-valeurs (1,2,3,4,5) et Y-valeurs (10,12,14,16,20), le résultat est une pente de deux et quatre dixièmes.

  5. Calculer l'ordonnée à l'origine, «b» de l'équation de régression en effectuant le calcul suivant: (y) -m * (x). Enfin, diviser le résultat par 'n'. Avec les mêmes données d'exemple que l'étape précédente, le résultat est une ordonnée à l'origine de sept et deux dixièmes.

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