Fixer les points de données à partir de la régression analyse des résultats prédits. Si nous supposons que vous avez exécuté une analyse de régression contre une simple fonction y = f (x) où pour tout x, vous aurez une valeur différente de y, vous aurez un ensemble de X, Y points. A titre d'exemple, supposons que les points de données sont les suivantes: {(2, 3) (3, 4) (5, 7) (6, 8)}.
Mesurer ou de garantir les résultats réels de l'événement que vous avez tenté de prédire avec l'analyse de régression. Ce sera les résultats mesurés, où pour chaque valeur de x, vous avez mesuré ou perçu la valeur réelle de y. A titre d'exemple, supposons que vos points de données réels sont: {(2, 4) (3, 6) (5, 5) (6, 7)}. A noter que la valeur de x est identique à la fois pour la prédite et les résultats réels.
Calculer la valeur résiduelle y pour chaque valeur x en utilisant la formule: Y-résiduelle = Ymeasured- Ypredicted. Continuons avec notre exemple:
Pour x = 2, résiduelle = 4-3 = 1
Pour x = 2, résiduel = 6-4 = 2
Pour x = 3, résiduelle = 5-7 = -1
Pour x = 4, résiduelle = 7-8 = -1
Un résidu positif dit simplement que la valeur mesurée est plus que le prédit et un moyen résiduel négatif que la valeur mesurée est inférieure à la prédite.