Lorsque vous effectuez une analyse de régression, le coefficient de détermination, noté R ^ 2, raconte comment bien la ligne de régression prédit les points de données réelles. Excel 2,013 fournit un moyen de calculer la valeur R ^ 2 ainsi que l'afficher sur un graphique XY.
Étape 1:Prélever 12 mois de valeur des frais de marketing et les données de ventes pour votre entreprise et entrer dans une feuille de calcul Excel. Vous voulez comprendre si vos efforts de marketing, représentés par la charge de la commercialisation, les ventes de l'impact. Dans une analyse formelle de régression, vous vous référez à la dépense de marketing comme la variable indépendante, noté X, et les données sur les ventes comme variable dépendante, a noté Y.
Étape 2:La fonction de LRQ Utiliser Excel pour calculer R ^ 2. La fonction RSQ a deux arguments, le premier représente les valeurs Y et le second représente les valeurs de X. En supposant que vous stockez les valeurs des ventes dans la gamme C9: C20 et les valeurs de dépenses de marketing en gamme B9: B20, écrire la formule suivante dans C5: = LRQ (C9: C20, B9: B20)
Etape 3:appuie sur le Entrer sur votre clavier et confirmer la formule renvoie la valeur R ^ 2.
Étape 1:Pour tracer les données, commencez par sélectionner les données sur les dépenses de marketing et de vente. Sélectionnez le Insertion> Scatter (X, Y) graphique icône et choisir le Dispersion style.
Étape 2:Excel insère la carte dans la feuille de calcul. Pour afficher la R ^ 2 valeur sur le graphique, sélectionnez la Outils de graphique> Design> Ajouter graphique Élément> Trendline> Plus d'options Trendline icône.
Etape 3:Dans le panneau Format de Trendline résultant, vérifiez la Affichage de la valeur R-carré sur le tableau cochez la case. Excel affiche la R ^ 2 valeur, et vous pouvez confirmer qu'il est la même valeur calculée par la fonction RSQ.