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Comment calculer la valeur z pour une confiance de 98%

Un z-score est une façon courante de normaliser un ensemble de données statistiques. Statisticiens, gens d'affaires, les scientifiques et l'utilisation de l'analyse du marché z-scores pour les aider à trouver le point qu'un morceau de données serait trouvé dans une distribution normale. A 98 pour cent z-valeur indique très grande confiance que le résultat ne soit pas aléatoire.

Instructions

  1. Utilisez la formule z-score de résoudre pour la confiance de 98 pour cent. La formule est z-score = (x - moyenne) / sigma.

    Dans la formule, x est le point de données, moyenne est la moyenne des nombres et sigma est l'écart type des numéros de votre ensemble de données.

  2. Trouver la valeur z en branchant les chiffres. Si x est 10, la moyenne est de 5 et 2,3 est sigma, puis la valeur de z est z = (10 - 5) / 2,3. Résolution détermine que z = 2.17.

  3. Après avoir trouvé la valeur z est 2.17, regardez la conversion sur une table z-valeur dans un livre ou en ligne. Utilisation de la table, on apprend que la valeur z est 98,4996. Ceci tombe au-dessus du seuil de confiance de 98 pour cent qui a été fixé, de sorte qu'il est accepté. En d'autres termes, il existe une confiance de 98 pour cent du nombre 10 qui n'a pu être trouvée dans les données.

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