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Comment faire...
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Après un test, vous voulez savoir comment vous marqué par rapport aux autres élèves. Ou vous voulez savoir comment votre taille se compare à d'autres de votre âge. Le percentile vous aide à comparer les numéros dans un ensemble de données, vous dire le pourcentage de points de données en dessous d'un nombre spécifique. Si vous êtes dans le 50e percentile, vous avez obtenu plus de 50 pour cent de tous les autres étudiants ou êtes plus grand que 50 pour cent des autres de votre âge. Il ya deux façons de calculer le percentile. Le premier est utilisé si vous connaissez tous les nombres dans l'ensemble de données, et le second est utilisé si vous ne connaissez que la moyenne et l'écart type.
Contenu
Disposer tous les points de données, du moins au plus grand. Pour cet exemple, nous allons utiliser 75, 76, 79, 80, 83, 84, 85, 87, 92, 96, 98.
Calculer la position, à compter de la gauche, du percentile dans l'ensemble de données. Pour cet exemple, nous allons calculer le 80e percentile. La position du centile est égal au pour cent divisé par 100 et multiplié par le nombre de scores dans l'ensemble de données et arrondi au nombre entier le plus proche. Dans cet exemple, la position est égal à 80 divisé par 100, multiplié par 11, ou 8,8. Arrondi au nombre entier le plus proche, cela signifie que le 80e percentile est en 9ème position.
Compter à partir de moins à la plus grande mesure de déterminer le percentile. Dans cet exemple, le numéro de la 9ème position est 92. Par conséquent, 92 est le 80e percentile.
Utilisez une table de distribution normale standard pour trouver le z-score associé avec le percentile. Pour cet exemple, nous ne connaissons que la moyenne et l'écart type de tous les scores, plutôt que de savoir chaque nombre dans l'ensemble de données. Nous verrons au 80e percentile lorsque la moyenne est de 85 et l'écart type est de 7,7. Trouver le nombre le plus proche de 0,8 dans la table de distribution normale, ou 0,79955.
Trouver le z-score de la table. De 0,79955, suivez la ligne à l'extrême gauche et lire la première partie de la z-score de l'étiquette de ligne - dans ce cas, 0,8. Aussi de 0,79955, suivez la colonne vers le haut et de lire l'étiquette de colonne. Dans ce cas, 0,04. Ajouter ces deux nombres ensemble pour obtenir le z-score. Pour cet exemple, le z-score est de 0,84.
Calculer les percentile en utilisant l'équation z-score. Le z-score est égal au percentile moins la moyenne, divisée par l'écart-type. Dans ce cas, équivaut à 0,84 percentile moins 85, divisé par 7,7. Le percentile est ensuite multiplié par 0,84 7.7 plus 85, ce qui équivaut à 91.