Comment rendre compte des résultats du z

Instructions

1. Rassembler les données pour la distribution. Graphique les données sur une courbe en forme de cloche, également appelé une courbe normale standard. La moyenne, la médiane et le mode devraient tous être au centre de la table sous une courbe en forme de cloche. Utiliser ces données pour calculer le Z-score. La formule pour calculer un score Z est Z = Y-Ybar / Sy. Ybar représente la moyenne de la population et est symbolisé comme un Y avec une barre au-dessus. Sy représente l'écart type de la population.

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   Utilisez le tableau normale standard pour voir la valeur du Z-score en proportion de la zone située entre la moyenne et un Z-score donné et la zone au-delà d'un Z-score donné. Les valeurs sur une table normale standard représentent des valeurs sous la courbe normale standard.

3. Signaler les résultats Z-score en identification de la population et les données donnent le Z-score a été calculé pour. Un ensemble de données est une collection de données qui représente variables et leurs valeurs. Dans les statistiques, les ensembles de données proviennent de l'échantillonnage des populations statistiques et l'analyse des données.

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   Expliquer le type d'analyse que vous avez utilisé. Décrire l'ensemble des scores bruts que les Z-scores ont été calculés pour les données. Les scores bruts sont les valeurs recueillies dans l'ensemble de données. Afficher ces données dans un tableau de colonnes et de rangées avec les noms des variables, les scores bruts dans une colonne, et les Z-scores correspondant à l'autre.

5. Interpréter vos résultats. Indiquer les valeurs des scores bruts et les scores-Z. Un Z-score positif indique un score plus élevé que la moyenne. Un Z-score négatif indique un score qui est moins que la moyenne. Plus le Z-score est élevé, plus la différence qu'il ya entre le score et la moyenne.