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Comment calculer les erreurs standard

L'erreur-type indique comment étaler les mesures sont dans un échantillon de données. Il est l'écart type divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon de données. L'échantillon peut inclure des données de mesures scientifiques, les résultats des tests, les températures ou une série de nombres aléatoires. L'écart type indique l'écart des valeurs d'échantillon de la moyenne de l'échantillon. L'erreur standard est inversement proportionnelle à la taille de l'échantillon - plus l'échantillon, plus l'erreur standard.

Choses que vous devez

  • Calculatrice

Instructions

  1. Calculer la moyenne de votre échantillon de données. La moyenne est la moyenne des valeurs d'échantillons. Par exemple, si des observations météorologiques dans une période de quatre jours au cours de l'année sont de 52, 60, 55 et 65 degrés Fahrenheit, la moyenne est de 58 degrés Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.




  2. Calculer la somme des carrés des écarts (ou les différences) de chaque valeur d'échantillon à partir de la moyenne. A noter que la multiplication des nombres négatifs par eux-mêmes (ou élever au carré les nombres), on obtient des nombres positifs. Dans l'exemple, les écarts quadratiques sont (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 et (58 - 65) ^ 2, ou 36, 4, 9 et 49, respectivement . Par conséquent, la somme des carrés des écarts est de 98 (36 + 4 + 9 + 49).



  3. Trouver l'écart-type. Diviser la somme des carrés des écarts par la taille de l'échantillon, moins de un, puis, prendre la racine carrée du résultat. Dans l'exemple, la taille de l'échantillon est de quatre. Par conséquent, l'écart-type est la racine carrée de [98 / (4 - 1)], qui est d'environ 5,72.

  4. Calculer l'erreur-type, qui est l'écart type divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Pour conclure l'exemple, l'erreur-type est de 5,72 divisé par la racine carrée de 4, ou 5,72 divisé par 2, ou 2,86.

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