Regardez le point central, qui est le plus haut sommet dans les données. Si le centre est au milieu et les données sont réparties de façon égale sur les deux côtés du milieu, puis la forme est normale.
Recherchez un motif de points de données soit sur le côté gauche ou à droite du centre. Si vous trouvez un groupe de points de données sur un seul côté du centre, puis la forme de votre histogramme est biaisée. Selon le site de l'ASQ, la distribution asymétrique a un pic hors-centre et une chaîne de données les plus extrêmes, appelé une queue, étendant à partir de ce pic.
Examinez l'histogramme pour plusieurs pics. Si il ya deux bosses distinctes dans l'histogramme, vous avez une forme bimodale. Vous pouvez avoir plusieurs bosses, ce qui signifie que vos clusters de données dans des zones séparées. Ceci est appelé une distribution multimodale.
Vérifiez pour un pic pointu sur un bord avec une courbe en pente douce vers un côté. Vous trouverez ce type de forme dans un histogramme tronquée. Selon NetMBA, vous pouvez vous attendre à voir une forme tronquée si vous avez supprimé scores soit faible ou élevé de vos données.
Examiner la hauteur de chaque négociation si presque chaque bar est également élevé, la forme de votre histogramme est ressemblant à un plateau.
Regardez pour les valeurs sur le côté droit ou côté gauche du plus haut sommet, séparés de la plupart des autres valeurs. Si vous avez ce motif, votre histogramme a une forme aberrante (un point qui ne se conforme pas à la tendance observée de données.)