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Comment calculer tests t

Un T-test est un test statistique pour déterminer si les moyens de deux groupes sont égaux. Par exemple, vous pouvez vérifier si hommes et femmes pèsent le même montant. Ou vous pourriez tester si les jambes de personnes sont de la même longueur.


Il existe deux types de T-test: indépendants et appariés. Un T-test indépendant est utilisé lorsque les deux échantillons sont indépendants - qui est, quand des informations sur un échantillon ne vous dit rien à propos de l'autre. Si vous déguster un groupe aléatoire d'hommes et un groupe aléatoire de femmes, puis le premier exemple est indépendant. Le deuxième exemple est jumelé, parce que la longueur d'une jambe ne vous dit quelque chose sur la longueur de l'autre.

Choses que vous devez

  • Calculatrice scientifique avec des fonctions de moyenne et de variance.

Calcul d'un T-test de l'échantillon indépendant

  1. Trouver la moyenne du premier groupe. La moyenne est la somme de l'échantillon divisé par le nombre d'éléments.

  2. Trouver la moyenne du deuxième groupe.

  3. Soustraire le résultat de l'étape 2 à partir du résultat de l'étape 1.

  4. Trouver la variance du premier groupe. La variance est une mesure de la propagation d'un échantillon. Elle est calculée comme la somme de l'écart quadratique entre les notes individuelles et de la moyenne.




  5. Divisez la variance par le nombre de sujets dans le premier groupe.

  6. Trouver la variance du deuxième groupe, et le diviser par le nombre de sujets dans le deuxième groupe.

  7. Ajouter les résultats de l'étape 5 et l'étape 6.

  8. Prendre la racine carrée du résultat à l'étape 7.

  9. Divisez le résultat à l'étape 3 par le résultat à l'étape 8. Tel est le T-statistique.

Calcul d'un test t sur échantillons appariés

  1. Calculer la différence entre chaque paire. Par exemple, la différence entre la jambe droite et la longueur de la jambe gauche.



  2. Trouvez la moyenne de la différence de l'étape 1.

  3. Trouver la variance de la différence de l'étape 1.

  4. Prendre la racine carrée de la variance de la différence: Ceci est l'écart type de la différence.

  5. Calculer la racine carrée du nombre de sujets.

  6. Diviser l'écart type de la différence, par le résultat de l'étape 5

  7. Diviser la différence moyenne par la suite à l'étape 6. Ceci est le T-statistique.

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