Déterminer la indépendante (facteur) et variables dépendantes des données. Ces valeurs doivent être représentées numériquement dans deux colonnes. Utilisation de la différence de taux de cholestérol chez les exemple de groupe d'âge, l'âge serait la variable indépendante, ou le facteur, avec le taux de cholestérol étant la variable dépendante. Les âges doivent aussi être représentés comme des groupes, tels que des décennies.
Cliquez sur l'onglet "Analyser", "Comparer moyens" liste, et «L'analyse de variance" pour faire apparaître une boîte de dialogue.
Cliquez sur la colonne variable dépendante de la liste sur la droite de le placer dans la boîte «Liste charge».
Cliquez sur la colonne variable indépendante de la liste sur la gauche de le placer dans la case "Factor".
Cliquez sur le bouton "Post Hoc" de distinguer le type spécifique de test de la procédure doit être effectuée sur la base de savoir si il ya des écarts égaux ou inégaux (c.-à-Tukey ou de test Bonferri). Consulter une référence statistique pour déterminer le type spécifique de l'essai requises pour l'ensemble testé données particulières.
Cliquez sur "continuer", "Options" pour faire apparaître le menu "Options" pour vérifier les tables de sortie supplémentaires seront produits. Ceux-ci comprennent des "Descriptives» et «homogénéité de la variance."
Cliquez sur "Continuer", "OK" pour produire les résultats de AVOVA et préalablement vérifié les tableaux de sortie de données. Les tableaux apparaissent dans l'ordre suivi par l'analyse de la variance tableau des résultats.
Interpréter les valeurs à signaler dans les résultats ou pour identifier des tests supplémentaires qui pourrait être justifiée. Un guide pour l'interprétation des résultats de l'analyse ANOVA est fourni dans la section Ressources.