Dans le menu "Analyser", sélectionnez "régression" et puis "linéaire". Sélectionnez les variables dépendantes et indépendantes que vous souhaitez analyser.
Cliquez sur "Enregistrer", puis sélectionnez "la distance de Cook." Les valeurs calculées pour la distance de Cook seront sauvegardés dans votre fichier de données comme variables étiquetés "COO-1."
Exécuter une boîte à moustaches en sélectionnant "Graphiques" suivi par "Boxplot." Cliquez sur "Simple" et sélectionnez "résumés des variables distinctes." Entrez "COO-1" dans la case "boîtes représentent," puis saisissez un ID ou le nom permettant d'identifier les cas dans les "cas de label par" boîte.
Agrandir la boîte à moustaches dans le fichier de sortie en double-cliquant dessus. Prenez note des cas qui se situent au-delà des lignes noires --- ce sont vos valeurs aberrantes. Vous pouvez choisir de supprimer toutes les valeurs aberrantes ou seulement les valeurs extrêmes, qui sont marqués par un astérisque (*).
Retournez dans le fichier de données et de localiser les cas qui doivent être effacées. Travailler de bas en haut, mettez en surbrillance le numéro à l'extrême gauche, dans la colonne grise, de sorte que la totalité de la ligne est sélectionnée. Cliquez sur "Modifier" et sélectionnez "Effacer." Répétez cette étape pour chaque valeur aberrante que vous avez identifié à partir de la boîte à moustaches.
Conseils Avertissements
- Lors de l'effacement des cas à la section 2, l'étape 5, toujours travailler à partir de la fin du fichier de données en mouvement parce que les numéros d'identification changent lorsque vous effacez un cas. Si vous travaillez à partir du haut vers le bas, vous allez vous retrouver effacer les mauvais cas.