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Comment lire la sortie de SPSS k-means

Clustering analyse est une technique statistique utilisée pour organiser cas dans les catégories de sorte que les cas dans chaque catégorie sont semblables les uns aux autres et différent de cas dans les autres catégories. Chaque catégorie est un cluster. Les scientifiques sociaux utilisent SPSS (Ensemble des programmes statistiques pour les sciences sociales) d'effectuer des analyses cluster. Dans k-moyennes le chercheur désigne le nombre de grappes souhaités. K est le nombre de grappes chercheurs indiquent qu'ils veulent. Le clustering K-Means permet aux chercheurs de se regroupent de très grands ensembles de données.

Analyser les données

  1. Cliquez sur "Analyser" au haut de l'écran e SPSS. Sélectionnez «classer» dans le menu déroulant et "K-Means cluster».




  2. Sélectionnez un échantillon de cas. Dans la boîte de dialogue, cliquez sur "Variables" et mettre en évidence les variables que vous souhaitez utiliser dans l'analyse initiale K-Means. Cliquez sur la flèche gauche pour déplacer les variables dans la boîte. Réglez le nombre de grappes, généralement 5 dans un ensemble de données de taille moyenne, dans la zone "Nombre de grappes." Le nombre de groupes doit être supérieur à deux et pas plus que le nombre de cas. Cliquez sur "Itérer et classer" dans la boîte de dialogue pour obtenir des centres de classe. Cliquez sur "Ecrire finale."

  3. Inclure le fichier de données pour la toute dernière analyse K-Means. Cliquez sur "Analyser" en haut de l'écran SPSS. Sélectionnez «classer» dans le menu déroulant et "K-Means cluster». Dans la boîte de dialogue sélectionnez "Variables" et mettre en évidence les variables que vous souhaitez utiliser. Cliquez sur la flèche gauche. Réglez le nombre de grappes à 5 dans la zone "Nombre de grappes." Cliquez sur «classer» dans la boîte de dialogue. Choisissez "Lire initiale" pour obtenir les centres de classes de l'échantillon à l'étape 2. Cliquez sur "Enregistrer". Cliquez sur "Les membres des grappes." Cliquez sur «Continuer».

Lire la sortie

  1. Revoir le premier tableau de la sortie, intitulée «Centres de classe final." Le haut du tableau présente les chiffres de 1 à 5 à travers elle, indiquant chacune des 5 pôles. La colonne de gauche répertorie le «score de facteur de REGR" (score de facteur de régression ou comment bien chaque variable prédit le score) pour chacune des analyses. Si vous suivez la ligne à côté score à 1 pour l'analyse 1 vers la droite, il vous donnera le score de facteur pour chaque cluster.



  2. Lire la table à côté de la sortie intitulée «Nombre de cas dans chaque cluster». La boîte à la gauche répertorie les grappes par numéro, 1 à 5. Suivez le nombre de cluster à droite et vous trouverez le nombre de cas de ce cluster.

  3. Regardez le dernier tableau de la sortie, "Les membres des grappes», qui montre quels sont les cas dans chaque grappe. Les cas sont répertoriés dans la colonne de gauche et le nombre de cluster se trouve dans la colonne à l'extrême droite.

  4. Conseils Avertissements

    • Retirer les valeurs aberrantes avant d'effectuer les analyses.
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