Comment calculer la corrélation dans MINITABS

Ouvrez Minitab 16 et étiqueter le C1 colonne «hauteur» et la colonne C2 «poids». Entrez les données de taille et de poids pendant au moins 50 personnes. Enregistrez le fichier.

Sélectionnez l'option "Stat" dans le menu en haut de Minitab 16. Ensuite sélectionner les "Statistiques de base» et options «corrélation». Sélectionnez les variables C1 «hauteur» et C2 "poids" en double-cliquant sur eux. Cela va les placer dans la case "Variables". Cliquez sur "OK".

Lire la sortie, qui sera affiché dans la fenêtre "Session". Pour cet exemple, la sortie sera similaire à "corrélation de Pearson de la hauteur et le poids est 0.789. P-valeur est de 0,007."

Regardez la corrélation. Si elle est nulle ou proche de zéro, il n'y a aucune relation entre la hauteur et le poids. Si il est un nombre négatif, vous diriez personnes de grande taille ont tendance à peser moins que les personnes plus courtes. Si, comme dans cet exemple, la corrélation est positive, nous dirions que les personnes plus grandes ont tendance à peser plus. La corrélation dans cet exemple est .789, ce qui signifie que pour chaque augmentation d'une unité standardisée de .789 en hauteur dans votre échantillon, vous avez obtenu une augmentation de .789 unités standardisées de poids. Une corrélation de 0,7 ou au-dessus est considéré comme fort, de sorte que nous pouvons dire ceci est une relation forte.

Carré de la corrélation et les convertir en pourcentage pour vous donner la mesure où les deux échelles augmentent ou diminuent ensemble. Dans cet exemple, le carré de .789 est .622. Obtenir un pourcentage en multipliant par 100. Par conséquent, 62,2% de la variation de poids peut être expliqué par la taille ou vice-versa.

Interpréter la p-valeur. Dans cet exemple, la valeur de p est 0,007. La p-valeur vous indique les chances que vos résultats sont dus au seul hasard - qu'ils ne sont probablement pas vous disent quelque chose de significatif sur la relation entre la hauteur et le poids pour les personnes vivant aux États-Unis dans son ensemble. Dans ce cas, une valeur p de 0,007 est extrêmement faible. Cela signifie qu'il ya une très faible chance que vos résultats soient dus au hasard. Vous pouvez dire avec une grande confiance que les gens de grande taille ont tendance à peser plus de personnes de petite taille aux Etats-Unis. Une valeur p de 0,05 ou moins est généralement admis que ce qui signifie que vous avez un résultat qui est pas due au seul hasard.