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Comment interpréter coefficients gamma

Le coefficient de gamma est une mesure de la relation entre les deux variables ordinales. Celles-ci pourraient être continu (comme l'âge et le poids) ou discrète (comme "none", "un peu", "un peu", "beaucoup"). Gamma est une sorte de mesure de corrélation, mais à la différence du coefficient mieux connu de Pearson (r souvent marqué), le gamma est pas beaucoup affectée par les valeurs aberrantes (points très inhabituel, comme un 10-year-old qui pèse 200 livres). Les offres de coefficient gamma ainsi avec les données qui ont de nombreux liens.

Instructions




  1. Déterminer si gamma est supérieur à zéro, en dessous de zéro ou très proche de zéro. Gamma-dessous de zéro signifie une Relation-négatif ou inverse qui est, comme une chose monte, l'autre descend. Par exemple, si vous demandez aux gens à propos de "l'accord avec Obama" et "accord avec le Tea Party," que vous attendez d'une relation négative. Gamma-dessus de zéro signifie une Relation-positif comme une variable monte, l'autre monte, par exemple, "accord avec Obama» et «probabilité de voter pour Obama en 2012"). Gamma proche de zéro signifie très peu de relation (par exemple "accord avec Obama" et "préférence pour un chien contre un chat").

  2. Déterminer la force de la relation. Gamma, comme d'autres coefficients de corrélation, varie de -1 à +1. -1 Et +1 indiquent chacun relations parfaites. Aucune relation est indiquée par 0. Comment loin de 0 gamma doit être être considérée comme "forte" ou "modérée" varie avec le domaine d'études.



  3. Interpréter gamma en proportion. Vous pouvez également interpréter gamma comme la proportion de paires de rangs qui acceptent dans le classement de toutes les paires possibles. Autrement dit, si gamma = 1, cela signifie que chaque personne dans votre étude accorde exactement sur la façon dont il ou elle classe les deux variables. Par exemple, cela signifierait que chaque personne qui a dit "très fortement d'accord» sur Obama a également dit «très probable» de voter pour lui en 2012, et ainsi de suite pour chaque rang.

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