Comment calculer la signification d'un coefficient de corrélation

Instructions

1. Calculer le coefficient de corrélation pour votre ensemble de données.

   r = N'xy - (x) ('y) / radic- [N'x2 - (x) 2] [N'y2 - ('y) 2]

   Où:

   N = nombre de paires de scores

   'xy = somme des produits des scores appariés

   
   
   
   
   

   'x = somme des scores x

   'Y = somme des scores y

   «x2 = somme des scores x au carré

   'Y2 = somme des scores y carré

2. Supposons que le test est contre l'hypothèse nulle: xy r (indices) = 0.0. Cela vous permet de déterminer la table à utiliser correctement lorsque évaluer l'importance.

3. Calculer la valeur t:

   
   
   

   t = rradic-n-1.2-r2 (carré)

   Où:

   r = coefficient de corrélation

   n-2 = degrés de liberté

4. L'utilisation d'un tableau statistique pour les valeurs t critiques, trouver la valeur de t nécessaire pour être significatif. Utilisez la première colonne, degrés de liberté ou n-2, pour trouver votre bonne rangée. Utilisez le titre dans le haut signifiant le pourcentage de probabilité que vous avez choisi plus tôt pour trouver la bonne colonne. La boîte intersection est votre valeur critique de t.

5. Comparez votre t valeur calculée de la valeur critique de t. Si votre valeur calculée est inférieure à la valeur de la table puis l'hypothèse nulle - qu'il n'y a pas de relation dans la population - ne peut être rejetée. Si votre valeur calculée est supérieure à la valeur du tableau critique, alors vous pouvez conclure seulement une probabilité de 5% que r se produirait donné aucune relation entre les deux variables dans la population.