Comment rédiger une proposition de recherche quantitative

Instructions

1. Déterminer le but. La recherche quantitative cherche à expliquer ou de prédire les résultats qui peuvent être généralisés à d'autres paramètres. Encadrer l'intention de la recherche sur les affirmations claires et concises qui établiront, confirmer ou valider les relations entre les variables (ou facteurs de l'étude).

2. 
   
   
   
   

   Définir les constructions de l'expérience. Mettre en place un ensemble des connaissances fondamentales en résumant les concepts et les théories séminal (fondation et influente) sur lequel se fonde la recherche. La recherche de sources multiples d'établir une perspective solide de soutenir la théorie et points de vue différents.

3. Établir les variables de recherche pour l'étude. Déterminer quels attributs seront évalués et quels facteurs influencent potentiellement ces variables. Déterminer les éléments qui seront contrôlés (de toute influence extérieure) et les éléments qui sont sujets à des variations, et le document d'éventuelles anomalies ou circonstances anticipés qui pourraient indûment Bias l'étude. Établir les hypothèses et méthodes de mesure.

4. 
   
   

   Indiquez la source de données. Définir la population à partir de laquelle les données seront obtenues. Décrire les caractéristiques identifiables qui seront utilisés pour sélectionner, de développer ou de normaliser les données pour le préparer pour l'analyse statistique. Cela inclut des éléments tels que l'approvisionnement, les critères de sélection (aléatoires ou sélection), la méthode de collecte, et taille de l'échantillon.

5. Évaluer vos instruments. Examen et la recherche de la méthode envisagée de la collecte pour assurer la conformité aux politiques et procédures de l'université et des organismes de réglementation gouvernementaux. Les études qui impliquent des données sensibles ou des informations sur les enfants, l'origine ethnique ou l'orientation sexuelle doivent suivre des directives spécifiques pour protéger la vie privée des participants. Définir les mesures qui seront utilisés pour assurer la fiabilité et la validité des données.