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Comment trouver une hypothèse dans les études quantitatives

Une hypothèse stipule une prédiction vous avez l'intention de prouver tout au long de l'essai et de l'examen. Plus précisément, l'hypothèse est la pièce centrale sur laquelle une évaluation quantitative - une évaluation de la mesure et de la description - est décrite et formé. Une évaluation quantitative des études nécessite une hypothèse à tester des théories ou des hypothèses qui soit prouver ou de réfuter leurs convictions antérieures. Trouvez et indiquer votre hypothèse dans une évaluation des études quantitatives avec précision, clarté et précision.

Instructions

  1. Organiser tous vos documents de recherche et les preuves associées à l'étude quantitative. Assemblez les résultats des tests, les statistiques de laboratoire, enquêtes et autres données pertinentes au sujet du papier ou de l'évaluation. Cette étape est un prérequis essentiel pour trouver une hypothèse.




  2. Analysez attentivement ces documents pour établir certains faits ou des points de vue et de vous aider à décider le sujet de votre papier. Écrire les questions de votre témoignage aide à répondre. Ces questions vous aideront à façonner votre introduction, ce qui conduira à votre hypothèse.



  3. Craft une hypothèse. Prendre en compte tous les matériaux, la recherche de données et des questions pertinentes à assembler une prédiction qui va tirer de tous ces éléments ensemble. Établir une prédiction - une supposition ou une réponse à une question ou série de questions - qui résultera de mesures et descriptions laquelle votre recherche et les preuves seront soutenir et prouver. Vous pouvez facilement former une hypothèse, selon Science Buddies, lors de l'élaboration de votre prédiction de cette manière: «Si [Je fais ça] , puis [ce] qui va se passer. "

  4. Écrivez votre introduction. Etat le but de votre expérimentation et quelles questions votre évaluation intention d'élucider sur ou réponse. Fin de l'introduction d'une déclaration de votre hypothèse. Le corps et la conclusion du document devraient soutenir - ou, dans certains cas, invalider - l'hypothèse.

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