Attribuer chaque réponse une valeur de point de 1 à 5 ou 1 à 7, selon le nombre de réponses possibles y sont. Certains concepteurs de l'enquête ne comprennent pas les options "légèrement" sur le côté accord ou en désaccord. Les valeurs communes pour les options commencent par «fortement en désaccord» à 1 point et «fortement d'accord» à 5 ou 7 points.
Tabulez vos résultats et de trouver le "mode", ou le nombre le plus fréquent, et le «moyen», ou la réponse moyenne. Si votre échantillon est assez grand, ces deux mesures sera précieuse. Le mode vous dira la réponse la plus commune à chaque déclaration. Et tandis que les valeurs numériques pour chaque réponse ne sont pas aussi objectif que les numéros de compte serait, la moyenne sera de vous donner la réponse moyenne globale.
Créer une représentation graphique des réponses à l'aide d'un graphique à barres, donnant une colonne à chacun des choix de réponse. Sous l'axe horizontal, étiqueter chacun des choix de réponse avec la valeur du point, et marquer les lignes qui traversent l'axe vertical avec des numéros différents - 50, 100, 150, 200 et ainsi de suite. Ces chiffres varient en fonction du nombre de répondants. Choisissez une échelle qui conviendra à tous vos totaux de réponse mais aussi montrer les différences entre eux de manière significative. Si vous avez seulement 30 répondants, et votre premier numéro sur l'axe est de 100, vous ne serez pas en mesure de montrer des différences significatives entre les différentes colonnes.
Ventiler vos données que nécessaire pour vos besoins de recherche. Vous pouvez séparer les données par groupes d'âge, le sexe, l'origine ethnique, la religion ou d'autres variables. Créer un graphique à barres pour chaque groupe distinct que vous souhaitez analyser.
Utilisez l'une d'une variété de tests d'analyse de la variance pour analyser vos données. Beaucoup enquêtes sur les attitudes sont faites en deux points différents dans le temps, pour tester les attitudes au fil du temps. D'autres sont tout simplement fait une fois, pour voir comment des groupes de gens se sentent au sujet des déclarations à un moment précis dans le temps. Tests comme le Kruskal-Wallis, Mann-Whitney, et l'analyse du chi carré peuvent tous prendre des données sur les attitudes des enquêtes Likert et de fournir différentes formes d'analyse.
Déterminer si vos résultats montrent des différences significatives qui correspondent ou contredisent votre hypothèse. La définition de «l'importance» variera en fonction du test que vous utilisez. Toutefois, si vos résultats ne montrent des différences significatives, par exemple, dans la façon dont les adhérents à différentes religions se sentent sur la façon dont les modèles habillent sur les couvertures de magazines de mode, alors vous pouvez trouver des applications de cette recherche pour les rédactrices de mode.