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Comment lire les résultats post-hoc de SPSS

Sciences sociales de domaines tels que la psychologie, la science politique et la sociologie utilisent SPSS (Statistical Package pour les sciences sociales) pour analyser les données qu'ils recueillent dans leurs recherches. Ils utilisent fréquemment une ANOVA (analyse de variance) pour analyser les données. Si les données ont trois ou plus de moyens, les chercheurs utilisent les tests post hoc pour déterminer quels groupes sont significativement différents les uns des autres. Par exemple, si vous avez trois groupes d'âge et de trouver un résultat significatif avec l'analyse de la variance, vous voulez savoir quel âge groupes sont différents.

ANOVA

  1. Entrez vos données dans le programme SPSS ou tirer vers le haut données que vous avez déjà entrés.

  2. Cliquez sur "Statistiques" en haut de la page et sélectionnez «Comparer les moyennes", puis "One-Way ANOVA" de la boîte de dialogue.




  3. Sélectionnez votre variable dépendante (par exemple, évaluation) dans la liste et appuyez sur le bouton de flèche pour le mettre dans la liste variable dépendante. Cliquez sur "OK".

Les tests post hoc

  1. Cliquez sur "Post Hoc" au bas de la boîte de dialogue qui apparaît à la sortie de votre analyse de la variance.

  2. Cliquez sur l'un des tests post hoc énumérés sous la rubrique «Hypothèse de variances égales», comme Tukey, Duncan ou Scheffe, si vous assumez il ya égalité des variances. Sélectionner plus d'un test si vous voulez comparer les résultats. Cliquez sur «Continuer».

  3. Cliquez sur l'un des tests post hoc (comme le T2 de Tamhane ou le T3 de Dunnett) en vertu de "l'égalité des variances non assumées," si cela est le cas avec vos données. Cliquez sur «Continuer».

Sortie Post Hoc



  1. Voir la sortie Post Hoc. La boîte à la gauche va lister chacun des tests post hoc que vous avez sélectionnée.

  2. Regardez le premier test, dire Tukey. Remarquez que chaque niveau de la variable indépendante est comparé à chacun des autres niveaux. Supposons que votre variable indépendante est les groupes d'âge, avec trois niveaux: 20s, 30s, 40s. Regardez la colonne où 20s est répertorié. La colonne suivante aura 30s et 40s. Suivez la rangée à travers la colonne intitulée "Sig." Sig, ou l'importance, indique la probabilité que les différences sont dues au hasard. Cette colonne vous donnera le niveau de la comparaison des 20s et 30s, 20s et 40s et signification. Un niveau inférieur à 0,05 de signification indique il ya moins de cinq possibilités dans 100 les résultats soient dus au hasard.

  3. Regardez la colonne où 30s est répertorié. La colonne suivante aura 20s et 40s. Suivez la rangée à travers la colonne intitulée "Sig." Cette colonne vous donnera le niveau de la comparaison des 30s et 20s et 30s et 40s importance.

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