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Comment interpréter le logiciel SPSS pour les données chi carré

SPSS (Ensemble des programmes statistiques pour les sciences sociales) aide les scientifiques sociaux dans des domaines tels que la psychologie, la sociologie et les sciences politiques à analyser les données qu'ils ont recueillis. Un test statistique utile est le test du Chi-Square, qui compare la fréquence des événements. Le test du chi carré peut être effectuée sur un échantillon unique ou sur plusieurs échantillons. Une analyse du chi carré menée en SPSS indique le niveau d'importance de la différence entre les échantillons.

Choses que vous devez

  • SPSS
  • Données de fréquence

Analyse Chi-Square

  1. Cliquez sur «Données» en haut de la page SPSS. Choisissez "Poids cas." Mettez "comte" dans la zone de fréquence variable. Cliquez sur "OK".

  2. Cliquez sur "Statistiques". Choisissez "Résumer" dans le menu déroulant.

  3. Cliquez sur «Tableaux croisés." Choisissez "Statistiques" dans la boîte de dialogue.




  4. Cliquez sur le bouton "Chi-carré" dans le menu déroulant et déplacer la variable de ligne (par exemple, le sexe) dans la zone de la ligne et la variable de colonne (par exemple, résultats) dans la zone de la colonne. Cliquez sur "OK". Vous verrez une table de sortie avec les résultats.

Interpretating SPSS sortie

  1. Examinez la boîte de sortie, qui aura Pearson Chi-Square en haut de la ligne vers la gauche.

  2. Lire la deuxième colonne, rangée du haut, qui a la valeur du chi carré. Ceci est la statistique de test et sera un numéro, par exemple, 32.45.



  3. Regardez la rangée supérieure quatrième colonne qui a le Sig. (signification) pour un test 2 côtés. Importance est l'information la plus importante sur les résultats de la il indique la probabilité que les résultats soient dus au hasard. Un niveau de 0,05 (niveau de la signification la plus communément acceptée) de signification signifie qu'il ya seulement cinq possibilités sur 100 que les résultats étaient dus au hasard. Un test bilatéral indique signifie à la fois au-dessus et en dessous de la moyenne de la population ont été comparés avec la moyenne de l'échantillon de l'échantillon.

Test exact de Fisher

  1. Aller en bas de la première colonne "test exact de Fisher." Suivez la rangée à travers jusqu'à ce que vous obtenez à Exact Sig. (2 côtés). Le test exact de Fisher est une autre méthode de comparaison des paires de valeurs. Ce niveau de signification devrait être similaire au niveau Chi-carré. Plus le nombre, le plus important du résultat.

  2. Suivez la ligne en face de "test exact de Fisher" jusqu'à ce que vous obtenez à Exact Sig. (1 face). Ce niveau de signification compare uniquement les moyens de dessus de la moyenne de population à la moyenne de l'échantillon. Plus le nombre, le plus important du résultat.

  3. Regardez en bas de la colonne de gauche et de trouver "Nombre de cas valides." Allez dans la deuxième colonne et vous trouverez le nombre de cas valides sur lesquels le chi carré a été calculé.

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