Comment calculer l'erreur-type d'une pente

Trouver la somme des carrés des résidus (SSR) pour le modèle. Ceci est la somme des carrés de la différence entre chaque point de données individuel et le point de données que le modèle prédit. Par exemple, si les points de données étaient de 2,7, 5,9 et 9,4 et les points de données prédites par le modèle était de 3, 6 et 9, puis en prenant la place de la différence de chacun des points donne 0,09 (trouvé en soustrayant 3 de 2,7 et quadrature du nombre résultant), 0,01 et 0,16, respectivement. L'ajout de ces nombres ensemble donne 0,26.

Divisez la SSR du modèle par le nombre d'observations de points de données, moins deux. Dans cet exemple, il existe trois observations et de soustraction de deux ce qui donne une. Par conséquent, divisant la SSR de 0,26 par l'un donne 0,26. Appelez ce résultat A.

Prendre la racine carrée du résultat A. Dans l'exemple ci-dessus, en prenant la racine carrée de 0,26 donne 0,51.

Déterminer la somme des carrés expliqué (ESS) de la variable indépendante. Par exemple, si les points de données ont été mesurées à des intervalles de 1, 2 et 3 secondes, puis vous soustraire chaque numéro par la moyenne des nombres et de la place, alors la somme des nombres qui en découlent. Par exemple, la moyenne des nombres donnés est 2, donc soustraire chaque nombre par deux et quadrature donne 1, 0 et 1. Prendre la somme de ces chiffres donne 2.

Trouver la racine carrée de l'ESS. Dans l'exemple ici, en prenant la racine carrée de 2 donne 1,41. Appelez ce résultat B.

Divisez le résultat B par A. résultat finales l'exemple, en divisant par 0,51 1,41 0,36 donne. Ceci est l'erreur-type de la pente.