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Comment calculer les probabilités cumulées de SPSS

Bien que la plupart des fonctions de probabilité sont sous la forme de fonctions de densité de probabilité de jolies, densité de probabilité fonctions elles-mêmes nous disent très peu. En effet, la probabilité d'une valeur donnée pour une fonction continue de densité de probabilité est égal à zéro, comme on peut le montrer par la théorie des probabilités. Pour la plupart des applications pratiques dans l'utilisation des fonctions de probabilité, probabilités cumulées sont utilisés, car ils peuvent donner des chiffres réels lors de la prise des valeurs spécifiques. Le calcul d'une probabilité cumulée dans SPSS vous oblige à effectuer un calcul basé sur une fonction de densité de probabilité.

Choses que vous devez

  • Logiciel statistique SPSS

Instructions

  1. Cliquez sur le menu Transformer, et choisissez "Compute".




  2. Entrez une variable à partir de vos données ou un numéro dans la case "variable cible".

  3. Choisissez "CDF" dans la boîte de sélection "Groupe de fonctions". La fonction de distribution cumulative (CDF) est la fonction qui calcule la distribution cumulative.

  4. Sélectionnez la distribution. Rappelons que la probabilité cumulée représente la probabilité qu'un nombre choisi au hasard à partir d'une distribution donnée est inférieure à une variable donnée. Choisir une distribution qui fait sens en termes de vos données. Par exemple, si vous analysez le nombre de fautes de frappe sur une page, choisissez un Poisson DISTRIBUTION- si vous cherchez à des différences individuelles au sein d'une population, choisir la distribution gaussienne.



  5. Entrez les paramètres de la distribution. Chaque distribution a son propre ensemble de paramètres. Par exemple, la distribution gaussienne nécessite la saisie d'un écart moyen et standard. Si vous ne disposez pas des vrais paramètres pour la distribution de votre choix, utiliser des estimations.

  6. Exécutez la fonction. Le résultat sera la distribution cumulative. En termes mathématiques, vous avez calculé "P (x < a)," where "a" is the variable or number you entered.

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