Décrire les données. Etat où proviennent les données et comment ils ont été recueillis. Si il ya toute analyse des données préliminaires ou des procédures d'exploration de données que vous souhaitez effectuer, faire eux et indiquer leurs résultats avant de procéder à l'analyse factorielle.
Énoncer l'objectif de votre facteur étude d'analyse. Vous devriez préciser ce que vous espérez que le résultat final sera, ce que votre hypothèse est et pourquoi vous avez choisi d'effectuer une analyse des facteurs pour d'autres formes d'analyse de données.
Décrire la méthode utilisée pour sélectionner le nombre de facteurs dans votre analyse. Par exemple, si vous avez utilisé un terrain d'éboulis, fixez le terrain et l'état où vous vous sentez le "coude" (point de chute) de la parcelle est. Formulez votre critère de sélection du nombre de facteurs pour la prochaine analyse factorielle.
Présenter le résultat de la solution de modèle de facteur commun. Présenter la solution sous forme de tableau, avec les variables que les lignes et les facteurs que des colonnes.
Analyser la solution de modèle de facteur commun. Décrire la variance comme l'a expliqué chaque facteur dans la solution et la liste des estimations de communalité finales.
Donnez la méthode de rotation finale utilisée. Il convient également de mentionner toutes les méthodes de rotation Vous avez essayé avant de choisir une méthode de rotation finale. Etat pourquoi la méthode de rotation finale satisfait votre hypothèse.
Présentez votre solution finale. Pour ce faire, de la même manière que vous avez présenté la solution de modèle de facteur commun.
Analyser la solution finale. Décrire la variance expliquée par les facteurs définitif et la liste des estimations de communalité définitifs pour cette solution. Ceci est également un bon moment pour comparer la solution finale à la solution et de l'état de modèle de facteur commun pourquoi cette solution est une amélioration.